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Completa e Continua
Python per il Linguaggio Naturale: NLTK Natural Language ToolKit
INTRODUZIONE
Presentazione del Corso online Python per il Linguaggio Naturale (2:03)
Introduzione del Corso online Python per il Linguaggio Naturale (5:59)
Setup dell'ambiente di lavoro (4:51)
Materiale didattico del corso online Python per il Linguaggio Naturale
LE ESPRESSIONI REGOLARI
Accedere al materiale con Colaboratory (2:44)
Introduzione alle espressioni regolari (9:20)
Quantificatori (8:06)
Classi di caratteri (7:18)
Backslash, parentesi e alternative (6:05)
ESPRESSIONI REGOLARI IN PYTHON
Usare le espressioni regolari in Python (5:08)
Matching (5:55)
Gruppi (7:47)
Suddividere e sostituire (7:28)
Espressioni regolari greedy e non greedy (3:27)
NLP CON PYTHON E NLTK
Introduzione a NLTK (12:23)
Distribuzione di frequenza (12:25)
Concordanze – Grafico di dispersione (9:40)
Ricchezza del lessico – Co-occorrenza (11:14)
La lunghezza delle parole (7:04)
Distribuzione di frequenza condizionata (10:23)
Ricerca in testi suddivisi in token (5:15)
USARE E CREARE CORPUS CON NLTK
Corpus plaintext (prima parte) (16:21)
Corpus plaintext (seconda parte) (5:45)
Corpus annotati (11:04)
Corpus wordlist (5:03)
Creare corpus wordlist (7:03)
Corpus multilingue (12:22)
Wordnet (prima parte) (12:02)
Wordnet (seconda parte) (14:48)
Conclusione (2:06)
Consulenza Strategica Life Learning
La nostra consulenza strategica (2:20)
TEST FINALE
Python per il Linguaggio Naturale: NLTK Natural Language ToolKit
Ricchezza del lessico – Co-occorrenza
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