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Completa e Continua
Data Warehousing: Concetti di Base, Architettura e Processi
INTRODUZIONE
Presentazione del Corso Data Warehousing (2:01)
Materiale didattico del Corso Data Warehousing
Scenari Attuali del Business (3:44)
Informazioni ed Aziende (7:51)
Dai Sistemi Operazionali ai Sistemi Decisionali: Il Data Warehousing (10:50)
SGUARDO D’INSIEME
Differenza Tra Database Operazionali (Oltp) e Data Warehouse (Olap) (4:35)
Cos'è’ e Cosa Non è un Data Warehouse (9:31)
Obiettivi di Un Data Warehouse (6:07)
Il Data Warehouse nel Contesto della Business Intelligence (9:46)
I Data Mart (7:40)
ARCHITETTURA DI UN DATA WAREHOUSE
Requisiti di un Data Warehouse (6:42)
Tipologie di Architettura (9:48)
Il Modello Multidimensionale (10:09)
Operazioni sui Dati (10:06)
Modelli Logici dei Dati (12:47)
ROLAP e MOLAP (5:29)
ETL ED ELT
Che Cos'è un ETL (8:04)
I Data Source (11:29)
Fase di Estrazione (15:48)
Fase di Trasformazione (7:53)
Fase di Caricamento (7:12)
Strumenti per L'implementazione di un ETL (10:44)
Vedere le Cose Da un Altro Punto di Vista: L'ELT (8:40)
Benefici Dell'ELT (5:18)
ACCESSO AI DATI
Utenti di un Data Warehouse (14:09)
Reportistica Statica (10:10)
Reportistica Dinamica (OLAP) (13:42)
Dashboard (11:24)
Estrazioni (9:31)
Data Mining (9:10)
I METADATI
Definizione di Metadato (7:03)
Dove Risiedono i Metadati (9:13)
Tipologie di Metadato (9:54)
QUALITÀ DEI DATI
Perché Misurare la Qualità dei Dati (8:43)
Fattori che Caratterizzano la Qualità dei Dati (8:20)
Il Processo di Qualità (3:41)
Gli Standard (5:18)
CONSIDERAZIONI CONCLUSIVE
Perché Scegliere un Data Warehouse (5:10)
Uno Sguardo al Futuro (4:35)
Consulenza Strategica Life Learning
La nostra consulenza strategica (2:20)
TEST FINALE
Data Warehousing: Concetti di base, Architettura e Processi
Perché Misurare la Qualità dei Dati
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